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Qué aprenderás
- Descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo.
Temario del curso
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El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos
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- Definición del proceso de data mining
- Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM: o Compresión del problema o Comprensión de los datos o Preparación de los datos o Modelado o Evaluación o Implantación
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El ciclo de data mining: fases y tipos de problemas
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- Tipos de problemas.
- Descriptivos o asociación o clustering.
- Predictivos o clasificación
- Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
- Casos de uso
- Tipos de problemas.
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Técnicas de data mining
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- Clasificación o Arboles de decisión o Naive Bayes
- Clustering o K-means o EM
- Asociacion o A priori UNIDAD 4 CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING
- Presentación de un caso practico
- Aplicación del proceso CRISP-Dm
- Elaboración de un plan de proyecto
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A quién va dirigido
- Esta acción formativa está dirigida a personas en desempleo inscritas como demandantes de empleo en el Servicio Público de Empleo del Principado de Asturias.
- Un porcentaje de plazas pueden asignarse a profesionales en activo siempre que no sean ocupadas previamente por profesionales en desempleo.
- Las personas que se encuentren en activo, deben darse de alta en el Servicio Público de Empleo de Asturias como mejora de empleo.
Requisitos de acceso
- "Esta acción formativa no requiere formación previa de acceso."
Cómo solicitar tu plaza
- 1Completa el formulario de inscripción
- 2Un asesor revisará tu perfil y la disponibilidad
- 3Recibirás instrucciones de matrícula por email